2025全國(guó)甲方IT選型規(guī)劃大會(huì)第二天內(nèi)容精彩分享

11月22日由企業(yè)網(wǎng)D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺(tái))、中國(guó)企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的2025全國(guó)甲方IT選型規(guī)劃大會(huì)進(jìn)入第二天。來自萬華化學(xué)、揚(yáng)子江藥業(yè)、庫卡工業(yè)自動(dòng)化、中基集團(tuán)等大型企業(yè)的CIO、IT高管，及戴爾科技、騰訊云、ManageEngine卓豪等領(lǐng)先的IT廠商技術(shù)專家，分享了在數(shù)智化浪潮中的真知灼見和積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)與成功實(shí)踐。

萬華化學(xué)數(shù)智部副總經(jīng)理 柯林

“思維方式比知識(shí)更重要，科學(xué)認(rèn)知AI是推進(jìn)AI取得成功的關(guān)鍵。” 萬華化學(xué)數(shù)智部副總經(jīng)理柯林表示。

在研發(fā)領(lǐng)域，萬華化學(xué)利用AI輔助進(jìn)行反應(yīng)優(yōu)化，利用貝葉斯模型推薦實(shí)驗(yàn)方案，顯著提高了實(shí)驗(yàn)效率。同時(shí)，公司還利用分子屬性預(yù)測(cè)器和分子生成器設(shè)計(jì)并預(yù)測(cè)新分子結(jié)構(gòu)，已成功推薦并驗(yàn)證多款分子。

在生產(chǎn)方面，公司通過無人車、輪式機(jī)器人、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化，提高生產(chǎn)效率。此外，公司還建立了采樣點(diǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了不取樣直接出具產(chǎn)品合格證，降低了分析頻次。同時(shí)，通過高頻和低頻模型預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障精準(zhǔn)預(yù)防。

在經(jīng)營(yíng)方面，萬華化學(xué)構(gòu)建了統(tǒng)一的智能體開發(fā)管理平臺(tái)，集成多個(gè)大模型，提供智能問答、辦公AI增強(qiáng)等功能。同時(shí)，通過平臺(tái)將AI能力賦能業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)物料編碼智能治理，采購(gòu)價(jià)格智能監(jiān)控預(yù)警等應(yīng)用，大幅提升采購(gòu)運(yùn)營(yíng)效率與智能化水平。

公司還總結(jié)了AI推進(jìn)的四要素：價(jià)值導(dǎo)向，場(chǎng)景為王、組織保障、基礎(chǔ)扎實(shí)與平臺(tái)支撐。圍繞業(yè)務(wù)核心需求選擇高價(jià)值、高數(shù)據(jù)質(zhì)量的場(chǎng)景進(jìn)行AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與AI的深度融合，確保為企業(yè)帶來生產(chǎn)力提升;建立相應(yīng)的AI推進(jìn)組織，確保AI工作的順利開展;擁有扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)和強(qiáng)大的算力平臺(tái)、智能體開發(fā)平臺(tái)等支撐AI應(yīng)用。

戴爾科技制造業(yè)首席架構(gòu)師 林小引

在制造業(yè)領(lǐng)域，智能體的應(yīng)用非常廣泛，但是MIT的調(diào)查和麥肯錫的報(bào)告均顯示，制造業(yè)真正在深層次AI上取得投資收益的落地場(chǎng)景相對(duì)較少。

“我們總結(jié)了兩個(gè)原因：一是大模型本身的缺陷，如幻覺、輸出不穩(wěn)定、不了解企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)等;二是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)參差不齊，存在大量數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，管理復(fù)雜�！贝鳡柨萍贾圃鞓I(yè)首席架構(gòu)師林小引表示。

接下來，林小引通過產(chǎn)線故障排查的例子展示了戴爾新一代智能數(shù)據(jù)平臺(tái)如何助力制造業(yè)數(shù)改智轉(zhuǎn)。“基于本體加AI的模式可以推廣到各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，前提是有一個(gè)統(tǒng)一的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠集成各個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源，并有數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成優(yōu)化的引擎。同時(shí)，數(shù)據(jù)平臺(tái)需要能夠處理各種格式的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、向量、多模態(tài)數(shù)據(jù)等。”林小引指出。

該平臺(tái)的核心理念是將所有異構(gòu)數(shù)據(jù)集成在統(tǒng)一平臺(tái)上，提供跨異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦查詢，提供統(tǒng)一的SQL接口，并通過數(shù)據(jù)處理引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息檢驗(yàn)、轉(zhuǎn)化與集成優(yōu)化。底層利用了戴爾的可靠平臺(tái)和橫向擴(kuò)展的文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)保護(hù)套件，為企業(yè)AI提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。

此外，戴爾擁有一個(gè)龐大的AI生態(tài)，在本體建模方面擁有深厚研究，為客戶提供本土化的AI解決方案。

騰訊云智能制造行業(yè)首席專家 邴金友

騰訊云智能制造行業(yè)首席專家邴金友表示，AI在企業(yè)的落地有兩大途徑，行業(yè)模型思路和"Agent"思路，行業(yè)模型又分為行業(yè)大模型和小模型兩個(gè)場(chǎng)景，行業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì)是深度理解行業(yè)特性，但開發(fā)成本高，投資大，需足夠數(shù)據(jù)量和算法精調(diào)能力，如騰訊與某醫(yī)院合作的醫(yī)療大模型，通過100億token的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和3000萬條標(biāo)注數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了高精度醫(yī)療文本生成和問答，所以這類場(chǎng)景只適合頭部企業(yè)或行業(yè)聯(lián)盟協(xié)會(huì)進(jìn)行投資建設(shè)。行業(yè)小模型是目前制造業(yè)大部分場(chǎng)景的主要技術(shù)支撐，投資小，見效快，效果穩(wěn)定可控，但因?yàn)閳?chǎng)景多算法雜，長(zhǎng)尾現(xiàn)象明顯，適合各類生態(tài)合作伙伴和企業(yè)自己建設(shè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)。

Agent思路使用通用模型和RAG等技術(shù)補(bǔ)充特定行業(yè)深度知識(shí)，使用工具與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，具有較好的投資回報(bào)，實(shí)施起來也比較容易，應(yīng)用過程中只要抓住大模型的本質(zhì)，做好知識(shí)庫和工具，就能取得較好效果。在這個(gè)領(lǐng)域，騰訊有很多成功案例。在知識(shí)解析場(chǎng)景中，知識(shí)整理成為核心環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵在于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度處理——這與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理存在本質(zhì)差異。作為知識(shí)整理的核心工具，騰訊自主研發(fā)的知識(shí)解析系統(tǒng)歷經(jīng)兩年精雕細(xì)琢，其構(gòu)建的底層能力正是Agent技術(shù)中RAG(檢索增強(qiáng)生成)的基石工程，而這一環(huán)節(jié)往往容易被行業(yè)忽視。值得關(guān)注的是，騰訊不僅提供從行業(yè)模型定制到Agent落地的全棧式工具鏈，更以完整解決方案助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

接下來，邴金友分享了AI技術(shù)實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：一是企業(yè)在AI技術(shù)選型時(shí)需建立系統(tǒng)性架構(gòu)思維：從底層基礎(chǔ)設(shè)施的GPU資源虛擬化調(diào)度，到訓(xùn)練加速框架與模型開發(fā)工具鏈的協(xié)同優(yōu)化，再到面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用工具鏈部署，需構(gòu)建全鏈路技術(shù)評(píng)估體系。還要評(píng)估哪些技術(shù)是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的，優(yōu)先級(jí)是什么，根據(jù)評(píng)估結(jié)果有規(guī)劃地建設(shè)企業(yè)自己的AI能力。二是企業(yè)要從AI治理的角度去對(duì)待AI的項(xiàng)目，把AI的應(yīng)用當(dāng)做產(chǎn)品來做，有完善的實(shí)施方法論，運(yùn)營(yíng)體系和組織配套。AI應(yīng)用的深水區(qū)還涉及組織變革。三是要看清目前AI應(yīng)用的大局勢(shì)：模型基本趨同，應(yīng)用百花齊放混沌競(jìng)爭(zhēng)，尚無企業(yè)級(jí)的殺手锏應(yīng)用。因場(chǎng)景繁多，深度、精度都尚在探索階段，大模型的大規(guī)模應(yīng)用亟待發(fā)掘推廣。企業(yè)要根據(jù)自己的情況選擇高頻，高投入產(chǎn)出，易實(shí)施落地的場(chǎng)景，步步為營(yíng)，穩(wěn)步推進(jìn)。

卓豪科技高級(jí)技術(shù)傳播官 范楷

卓豪科技高級(jí)技術(shù)傳播官范楷分享了某制造企業(yè)通過系統(tǒng)性數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成功解決運(yùn)維難題的實(shí)踐路徑。

項(xiàng)目啟動(dòng)前調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在明顯的層級(jí)痛點(diǎn)：管理層面臨設(shè)備復(fù)雜度高、安全合規(guī)嚴(yán)、人力成本大的"三高"壓力;運(yùn)維團(tuán)隊(duì)深陷故障排查難、協(xié)同效率低、技能提升慢的"三難"困境;業(yè)務(wù)部門則飽受響應(yīng)延遲、需求傳達(dá)失真等操作層困擾。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，卓豪科技幫助該企業(yè)實(shí)施了三大核心舉措：在漏洞管理方面，創(chuàng)新地采用自動(dòng)化檢測(cè)機(jī)制，針對(duì)Windows 10等停服系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)丁推薦;對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)器建立有序更新流程，有效規(guī)避系統(tǒng)癱瘓風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)化運(yùn)維體系實(shí)現(xiàn)告警自動(dòng)生成工單，AI平臺(tái)實(shí)時(shí)分析故障并輸出解決方案，并打通與OA系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，新員工入職即可自動(dòng)配置權(quán)限。該企業(yè)通過"三步走"策略完成運(yùn)維體系重構(gòu)：首先建立統(tǒng)一監(jiān)控體系，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性;隨后引入智能分析能力，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)與安全防控;最終建成自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)機(jī)制，使IT部門從成本中心轉(zhuǎn)型為價(jià)值創(chuàng)造中心。

最后，范楷表示，運(yùn)維管理上，七分靠管理，三分靠技術(shù)，體系在于“適配”而非“先進(jìn)”;運(yùn)維的核心不是修問題，而是讓問題不發(fā)生;流程是手段，不是目的，好的流程設(shè)計(jì)能讓協(xié)同更順;好的工具不僅幫助定位問題，更能倒逼流程改進(jìn)。

揚(yáng)子江藥業(yè)CIO 婁楊

揚(yáng)子江藥業(yè)CIO婁楊分享了集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在AI應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐方面，揚(yáng)子江藥業(yè)集團(tuán)展開了廣泛的探索與應(yīng)用。在中藥種植領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)基地環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)控，AI分析蟲情，推動(dòng)中藥材種植標(biāo)準(zhǔn)化、智能化。在藥物研發(fā)方面，構(gòu)建了藥物研發(fā)AIDD平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI虛擬篩選，加速藥物設(shè)計(jì)過程。在招標(biāo)采購(gòu)方面，構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，精準(zhǔn)識(shí)別供應(yīng)鏈潛在風(fēng)險(xiǎn)。在智能制造方面，在12個(gè)子公司工廠構(gòu)建了智能制造生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本。在營(yíng)銷方面，打造了RolePlay訓(xùn)練平臺(tái)，提升培訓(xùn)實(shí)效性;推出了ChatBI智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，面向銷售、市場(chǎng)、商務(wù)和管理層提供智能交互體驗(yàn)，提升數(shù)據(jù)決策效率;搭建了合規(guī)問答AI小助手，降低內(nèi)部溝通成本;引入了AI面試官，提升招聘效率，節(jié)省招聘成本;還打造了AI智能健康顧問，通過舌診面診預(yù)測(cè)健康狀況，提供個(gè)性化健康建議。此外，還在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用了RPA技術(shù)，提升工作效率，減少人為錯(cuò)誤。

在特定場(chǎng)景深度應(yīng)用方面，揚(yáng)子江藥業(yè)集團(tuán)利用大語言模型技術(shù)庫，抽取銷售領(lǐng)域知識(shí)，對(duì)銷售代表進(jìn)行問答考試和模擬拜訪，評(píng)判業(yè)務(wù)能力;搭建了合規(guī)問答平臺(tái)，為銷售代表提供合規(guī)知識(shí)解答，應(yīng)對(duì)國(guó)家監(jiān)管政策;在校招中引入AI面試，進(jìn)行硬性指標(biāo)篩選和初審，緩解招聘團(tuán)隊(duì)壓力;還對(duì)標(biāo)市場(chǎng)領(lǐng)先產(chǎn)品，打造了大健康A(chǔ)PP，嵌入AI能力，提供舌診面診服務(wù)，引流C端客戶。

庫卡工業(yè)自動(dòng)化研發(fā)部部長(zhǎng) 黃輝滟

作為美的集團(tuán)的全資子公司，庫卡一直在探索數(shù)字化應(yīng)用，提供從物流、倉(cāng)儲(chǔ)到生產(chǎn)線的全場(chǎng)自動(dòng)化整體解決方案。

庫卡以美的荊州洗衣機(jī)工廠為樣板，打造了全球第一家智能體工廠。該工廠以工廠大腦為核心，擁有多智能體、具身終端和融合場(chǎng)景，共部署了14個(gè)智能體，覆蓋了38個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。具身智能體終端如AI攝像頭、美羅(人形機(jī)器人)、玉兔(結(jié)合APP與人形機(jī)器人特點(diǎn))、機(jī)械臂、庫卡協(xié)作機(jī)器人和ATV注塑機(jī)等，實(shí)現(xiàn)了感知與執(zhí)行的結(jié)合。

在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，AMR(庫卡移動(dòng)機(jī)器人)產(chǎn)品通過AI識(shí)別導(dǎo)航二維碼，即使二維碼臟污也能準(zhǔn)確識(shí)別，并反饋給工廠大腦進(jìn)行及時(shí)更換。協(xié)作機(jī)器人在產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)了與視覺系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，能根據(jù)產(chǎn)品信息自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)，并將執(zhí)行數(shù)據(jù)反饋給智能體進(jìn)行訓(xùn)練。

庫卡開發(fā)了編程助手，能快速生成代碼，并對(duì)工程師編寫的代碼進(jìn)行校核。同時(shí)，庫卡還在開發(fā)將視覺系統(tǒng)融合到機(jī)器人控制系統(tǒng)中的技術(shù)，以簡(jiǎn)化復(fù)雜系統(tǒng)。對(duì)于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用中的終身具身智能問題，庫卡通過仿真系統(tǒng)進(jìn)行校核和確認(rèn)模擬，實(shí)現(xiàn)離線編程和安全策略控制，以確保高可靠性。此外，庫卡還利用AI輔助智能設(shè)計(jì)，通過運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)模型快速開發(fā)產(chǎn)品，大大縮短了開發(fā)周期。

中基集團(tuán)CIO 王海濤

在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，中基集團(tuán)強(qiáng)調(diào)IT 建設(shè)的敏捷性,要求能夠根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)、價(jià)值發(fā)現(xiàn)及獲利方式的不同，靈活調(diào)整IT 建設(shè)方向。流程體系和數(shù)字化建設(shè)相互促進(jìn)，螺旋式上升，同樣模塊化運(yùn)營(yíng)，便于及時(shí)拆解、打包和單獨(dú)部署，以適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化。中基集團(tuán) CIO 王海濤表示。

在智能化研發(fā)與實(shí)踐方面，中基集團(tuán)建立了一套“恒星體系”，將財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、物流、生產(chǎn)、供應(yīng)商/客戶管理等核心系統(tǒng)做為恒星，視為企業(yè)基石，并圍繞其搭建AI Agent做為行星，為企業(yè)提供敏捷要求下的效率工具, 實(shí)現(xiàn)從“流程被動(dòng)驅(qū)動(dòng)”到“流程智能自驅(qū)”的轉(zhuǎn)變。通過結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),結(jié)合Chat AI等工具，實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單報(bào)表生成到智能問數(shù)的跨越，提升數(shù)據(jù)洞察與決策能力;通過可配置界面與深度集成 Agent 的提示詞工程開發(fā)，減少?gòu)?fù)雜功能點(diǎn)二次開發(fā)，提高軟件迭代效率;通過構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)庫與知識(shí)圖譜，提升知識(shí)準(zhǔn)確性，讓智能更實(shí)用;通過多智能體協(xié)作與多智能體任務(wù)協(xié)同，結(jié)合運(yùn)維知識(shí)庫與工具，實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效。

在一系列精彩的干貨分享之后，下午，本次活動(dòng)的壓軸大戲-純甲方吐槽大會(huì)精彩登場(chǎng)。多位CIO對(duì)于如何處理業(yè)務(wù)和IT的關(guān)系、對(duì)部分廠商的忽悠行徑等多個(gè)話題展開了激烈的討論，精彩觀點(diǎn)層出不窮。

大會(huì)期間，戴爾科技集團(tuán)、騰訊云、新華三、金山辦公、ManageEngine卓豪、百度智能云、影石Insta360、會(huì)暢通訊、中企通信、銷售易、‌BARCO(巴可)、容聯(lián)云、數(shù)字認(rèn)證、foxit(‌福昕軟件)、Telstra(太平洋電信)、數(shù)字力量等IT廠商也在大會(huì)期間展出了各自優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。