國產(chǎn)操作系統(tǒng)專訪：中興新支點OS向AI與RISC-V發(fā)起全面沖擊

近日，2025龍蜥操作系統(tǒng)大會(OpenAnolis Conference)在北京圓滿召開，主題為“生態(tài)共融·智驅(qū)未來”�，F(xiàn)場匯聚了逾千位全球技術(shù)領(lǐng)袖、業(yè)界精英和行業(yè)開發(fā)者，共同探討AI時代下操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢、新挑戰(zhàn)與新路徑。作為龍蜥社區(qū)的核心理事單位及龍蜥大會的承辦方之一，中興通訊走向臺前，分享了其在OS架構(gòu)創(chuàng)新與場景拓展方面的深度思考，并設(shè)立專門的分論壇與展區(qū)，集中展示新支點操作系統(tǒng)在RISC-V及工業(yè)領(lǐng)域的最新核心成果。大會前夕，廣東中興新支點技術(shù)有限公司總經(jīng)理王健雄在與InfoQ的深度對話中描繪了一幅全新的戰(zhàn)略版圖：2025年，中興新支點操作系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅滿足于傳統(tǒng)的架構(gòu)適配，而是向“AI原生”與“RISC-V深水區(qū)”發(fā)起全面沖擊。以下為采訪全文：

過去幾年，中興新支點操作系統(tǒng)常常被貼上“工業(yè)級”、“安全穩(wěn)定”、“電信場景專家”的標(biāo)簽。但在2025年，中興在操作系統(tǒng)上顯然有著更大的雄心。

　　V7全面適配主流大模型，RISC-V全棧技術(shù)得以攻堅

王健雄表示，中興通訊一直都高度重視和開源社區(qū)的互動與合作，目前已組建起專業(yè)的團(tuán)隊，深度參與龍蜥社區(qū)的AI生態(tài)建設(shè)，在技術(shù)貢獻(xiàn)、組織協(xié)同和生態(tài)共建方面都在持續(xù)投入。

他還強(qiáng)調(diào)，2025年中興新支點發(fā)布的新支點服務(wù)器操作系統(tǒng)V7作為面向AI時代的新型操作系統(tǒng)，全面適配了主流的AI硬件大模型及計算框架，具備內(nèi)生智能特性，加速了用戶在AI場景的落地進(jìn)程。

面對AI算力爆發(fā)與大模型落地的行業(yè)浪潮，操作系統(tǒng)作為承上啟下的核心軟件底座，必須完成從“管理資源”到“加速智能”的進(jìn)化。

王健雄在采訪中透露，2025年，“新支點服務(wù)器操作系統(tǒng)V7”版本的發(fā)布，也并不僅僅是一次版本號的迭代，更是一次產(chǎn)品形態(tài)的重塑。V7版本被定義為“面向AI時代的新型操作系統(tǒng)”，其核心戰(zhàn)略價值體現(xiàn)在兩個維度：

具備“內(nèi)生智能”特性：區(qū)別于過去“打補(bǔ)丁”式的AI支持，V7版本在內(nèi)核層構(gòu)建了智能特性，能夠全面適配主流的AI硬件(GPU/NPU/DPU)、大模型(如DeepSeek)以及主流計算框架。

加速場景落地：這一新版本將不僅服務(wù)于中興自身的通信產(chǎn)品體系，更致力于顯著加速用戶在AI場景下的落地進(jìn)程，解決軟硬協(xié)同難、部署效率低的問題。

如果說AI是應(yīng)用層的風(fēng)口，那么RISC-V則是芯片架構(gòu)層的“未來變量”。在多架構(gòu)支持方面，中興新支點在2025年也展現(xiàn)出“Allin”的姿態(tài)，尤其在RISC-V領(lǐng)域，其投入力度和技術(shù)深度均超出傳統(tǒng)的適配范疇。

王健雄詳細(xì)拆解了中興在RISC-V領(lǐng)域的四大核心動作，標(biāo)志著其工作重心正從“基礎(chǔ)適配”轉(zhuǎn)向“性能進(jìn)取”：

全量組件構(gòu)建與社區(qū)首發(fā)：中興推動成立了RISC-VSIG2.0協(xié)作組，計劃在2025年完成全量2000+組件的構(gòu)建，并發(fā)布社區(qū)首個RISC-V同源預(yù)覽版本。這意味著RISC-V在龍蜥生態(tài)中將擁有與x86/Arm同等的核心地位。

底層性能的極致優(yōu)化：針對RISC-V基礎(chǔ)庫的性能，中興進(jìn)行了向量化(Vectorization)及匯編級的優(yōu)化。這表明中興已經(jīng)不滿足于軟件“能跑”，而是要讓軟件在RISC-V硬件上“跑得快”。

關(guān)鍵特性支持(RVA23)：基于Linux6.6內(nèi)核基線，新支點操作系統(tǒng)將實現(xiàn)對RISC-V服務(wù)器關(guān)鍵特性的支持，包括AIA(高級中斷架構(gòu))、IOMMU(輸入輸出內(nèi)存管理單元)以及最新的RVA23指令集。這些硬核技術(shù)的突破，是RISC-V能夠真正走進(jìn)高性能計算和數(shù)據(jù)中心場景的前提。

通過V7版本的發(fā)布與RISC-V全棧技術(shù)的攻堅，中興新支點操作系統(tǒng)在2025年的戰(zhàn)略意圖十分清晰：在龍蜥社區(qū)的多架構(gòu)生態(tài)中，構(gòu)建一個既能承載傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)高穩(wěn)定性，又能適應(yīng)AI時代異構(gòu)算力挑戰(zhàn)的“雙�！钡鬃�。

　　填補(bǔ)全球空白：首個電信級“AI試金石”

在通用AI模型“卷”參數(shù)量的當(dāng)下，垂直行業(yè)的AI落地卻面臨著一個隱蔽的痛點：缺乏針對特定工業(yè)場景的標(biāo)準(zhǔn)化評測基準(zhǔn)。對于通信行業(yè)而言，這一問題尤為突出——5G網(wǎng)絡(luò)切片、6G信道建模等場景極其復(fù)雜，通用數(shù)據(jù)集難以覆蓋，導(dǎo)致電信級AI模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)往往面臨“無尺可量”的窘境。

2025年，中興新支點打破了這一僵局，將其在通信領(lǐng)域深耕多年的“獨門秘籍”——TFCE數(shù)據(jù)集貢獻(xiàn)到開源社區(qū)，試圖為行業(yè)建立一套全新的AI評測標(biāo)準(zhǔn)。

王健雄在采訪中強(qiáng)調(diào)，TFCE數(shù)據(jù)集并非普通的行業(yè)數(shù)據(jù)包，而是“全球首個面向電信場景的函數(shù)級、調(diào)用級AI評測標(biāo)準(zhǔn)”。這一成果的開源，填補(bǔ)了國際上在電信AI測評領(lǐng)域的空白。

TFCE的核心價值在于其“廣度”與“精度”。根據(jù)中興披露的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)集包含了超過20萬條通信設(shè)備的函數(shù)調(diào)用樣本，覆蓋了5G核心網(wǎng)、計算、智能運維、傳輸?shù)劝舜蟮湫碗娦艌鼍啊?/P>

通過與龍蜥社區(qū)的深度協(xié)同，TFCE不再僅僅是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，它提供了一套標(biāo)準(zhǔn)化的接口協(xié)議與性能指標(biāo)體系(涵蓋時延、準(zhǔn)確率、資源占用等維度)。這意味著，未來開發(fā)者在龍蜥操作系統(tǒng)上開發(fā)通信類AI應(yīng)用時，將擁有一把“標(biāo)準(zhǔn)尺”，徹底解決了電信AI模型訓(xùn)練中“缺乏行業(yè)基準(zhǔn)(Benchmark)”的痛點。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，最終是為了反哺系統(tǒng)性能。中興新支點操作系統(tǒng)團(tuán)隊并沒有止步于數(shù)據(jù)集的開源，而是將TFCE的評測工具鏈與操作系統(tǒng)進(jìn)行了深度融合。

這種“操作系統(tǒng)+行業(yè)數(shù)據(jù)”的協(xié)同效應(yīng)，直接轉(zhuǎn)化為驚人的性能數(shù)據(jù)。王健雄列舉了兩組極具說服力的成果：

硬件加速效率提升：通過TFCE工具鏈優(yōu)化通信函數(shù)調(diào)用在底層硬件上的執(zhí)行路徑，新支點操作系統(tǒng)成功將DPU(數(shù)據(jù)處理器)和NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)的資源利用率提升了40%。

運維推理速度翻倍：在基站故障日常運維這一高頻場景中，基于TFCE優(yōu)化的智能運維推理引擎，將推理效率提升了60%。

從中可以看出，中興在2025年的打法非常務(wù)實：利用獨有的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)(TFCE)，驅(qū)動操作系統(tǒng)內(nèi)核與AI硬件的深度磨合。這不僅提升了新支點操作系統(tǒng)的行業(yè)競爭力，更為龍蜥社區(qū)在工業(yè)、通信等垂直領(lǐng)域的AI落地提供了教科書級別的范例。

　　攻堅深水區(qū)——解決“算力與通信融合”的四大痛點

當(dāng)AI的浪潮涌入5G/6G通信網(wǎng)絡(luò)，“云網(wǎng)融合”不再是一個概念，而是具體的工程挑戰(zhàn)。王健雄直言，在AI與通信技術(shù)深度融合的當(dāng)下，服務(wù)器操作系統(tǒng)正面臨著前所未有的“異構(gòu)算力調(diào)度”壓力。

傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)設(shè)計以CPU為中心，而現(xiàn)在的智算場景需要CPU、GPU、DPU、NPU等多芯協(xié)同。這種架構(gòu)的錯位，直接導(dǎo)致了行業(yè)內(nèi)一個尷尬的現(xiàn)狀：AI服務(wù)器的算力利用率普遍僅在30%-40%左右徘徊。

為了打破這一瓶頸，中興新支點將2025年的技術(shù)攻堅重點鎖定在“四大核心痛點”上，并給出了基于龍蜥生態(tài)的破局之道。

　　直面四大“攔路虎”

王健雄詳細(xì)剖析了當(dāng)前阻礙AI在通信場景落地的技術(shù)壁壘：

算力調(diào)度與適配難題：傳統(tǒng)OS難以高效管理異構(gòu)資源，且不同硬件廠家的驅(qū)動接口差異巨大，導(dǎo)致操作系統(tǒng)如同“盲人摸象”，難以進(jìn)行全局最優(yōu)調(diào)度。

低時延與高穩(wěn)定性的雙重擠壓：AI運維需要毫秒級響應(yīng)，智能體調(diào)度要求指令實時下發(fā)。但傳統(tǒng)OS的內(nèi)存訪問、中斷處理等環(huán)節(jié)往往會引入不可控的時延抖動，這對于要求“確定性網(wǎng)絡(luò)”的通信業(yè)務(wù)是致命的。

全棧生態(tài)的“變速齒輪”：上層AI框架(如PyTorch、TensorFlow)迭代周期縮短至季度級，而底層的通信協(xié)議(5G/6G接口)極其復(fù)雜且嚴(yán)謹(jǐn)。操作系統(tǒng)夾在中間，若無法動態(tài)適配這種“快慢齒輪”的差異，將直接卡死業(yè)務(wù)落地。

運維智能化的缺失：面對大規(guī)模異構(gòu)集群，傳統(tǒng)OS缺乏全鏈路感知能力，難以發(fā)現(xiàn)GPU算力瓶頸或網(wǎng)絡(luò)微擁塞，導(dǎo)致“有故障難定界”。

　　系統(tǒng)級解法：構(gòu)建“確定性”與“彈性”兼?zhèn)涞牡鬃?/STRONG>