MIT研究發(fā)現(xiàn)：人工智能已經(jīng)可以取代美國(guó)11.7%的勞動(dòng)力

麻省理工學(xué)院（MIT）周三發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，人工智能已經(jīng)能夠替代美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的11.7%，這相當(dāng)于金融、醫(yī)療保健及專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域最多1.2萬億美元的工資規(guī)模。

這項(xiàng)研究使用了一種名為“冰山指數(shù)（Iceberg Index）”的勞動(dòng)力模擬工具，由MIT與橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同開發(fā)。ORNL是位于田納西州東部的能源部研究機(jī)構(gòu)，那里坐落著用于大規(guī)模建模的Frontier超級(jí)計(jì)算機(jī)。

冰山指數(shù)可模擬全美1.51億名勞動(dòng)者之間的互動(dòng)方式，并評(píng)估他們會(huì)如何受到人工智能以及相關(guān)政策的影響。今年早些時(shí)候發(fā)布的冰山指數(shù)提供了一個(gè)前瞻視角，展示人工智能將如何重塑美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)——不僅在沿海科技中心，而是覆蓋全美每一個(gè)州。

對(duì)于正在籌劃數(shù)十億美元再培訓(xùn)與技能提升投資的美國(guó)立法者而言，冰山指數(shù)提供了一張?jiān)敿?xì)的地圖，指出哪些地區(qū)正出現(xiàn)潛在的結(jié)構(gòu)性沖擊，細(xì)致程度甚至精確到郵政編碼（ZIP code）。

研究共同負(fù)責(zé)人、ORNL所長(zhǎng)Prasanna Balaprakash表示：

本質(zhì)上，我們正在為美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字孿生系統(tǒng)。這個(gè)指數(shù)可以運(yùn)行人口層面的實(shí)驗(yàn)，在就業(yè)變化真正發(fā)生之前，就揭示AI將如何重塑任務(wù)、技能與勞動(dòng)力流動(dòng)。Balaprakash作為田納西州人工智能咨詢委員會(huì)成員，也與州長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)和州AI總監(jiān)分享了州級(jí)結(jié)果。他表示，田納西州的醫(yī)療、核能、制造業(yè)與交通運(yùn)輸?shù)群诵男袠I(yè)仍高度依賴體力工作，因此相對(duì)不易受到純數(shù)字化自動(dòng)化的沖擊。關(guān)鍵問題在于，如何利用機(jī)器人和AI助手等新技術(shù)增強(qiáng)這些行業(yè)，而不是削弱它們。

冰山指數(shù)將1.51億勞動(dòng)者視作獨(dú)立個(gè)體代理，每個(gè)人都帶有自己的技能、任務(wù)、職業(yè)與地理信息。它將32000多項(xiàng)技能映射到923種職業(yè)、3000個(gè)縣，然后評(píng)估現(xiàn)有AI系統(tǒng)能夠執(zhí)行哪些技能。

研究人員發(fā)現(xiàn)，外界可見的“冰山一角”——例如科技、計(jì)算與IT行業(yè)的裁員與崗位轉(zhuǎn)變，僅占總工資暴露的2.2%（約2110億美元）。真正隱藏在水面下的，是總額高達(dá)1.2萬億美元的工資暴露，其中包含人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常性職能，這些領(lǐng)域常常被傳統(tǒng)自動(dòng)化預(yù)測(cè)所忽略。

研究人員強(qiáng)調(diào)，冰山指數(shù)并不是一個(gè)預(yù)測(cè)具體“何時(shí)、何地會(huì)失業(yè)”的工具，而是旨在呈現(xiàn)一個(gè)“基于技能的快照”，展示當(dāng)今的AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠勝任哪些技能，從而幫助政策制定者在投入資金和立法之前，有結(jié)構(gòu)地探索各種“假設(shè)場(chǎng)景（what-if scenarios）”。

研究團(tuán)隊(duì)與美國(guó)州政府合作，提前進(jìn)行模擬。田納西州、北卡羅來納州和猶他州使用其州級(jí)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，并開始基于該平臺(tái)制定政策情境。田納西州率先行動(dòng)，在本月發(fā)布的官方《AI勞動(dòng)力行動(dòng)計(jì)劃》中引用冰山指數(shù)。猶他州準(zhǔn)備發(fā)布一份類似的、基于冰山建模的報(bào)告。

與MIT密切合作的北卡羅來納州參議員DeAndrea Salvador表示，吸引她的是該研究能揭示傳統(tǒng)工具無法捕捉的影響。最有價(jià)值的功能之一是能夠深入到地區(qū)層面的數(shù)據(jù)：

你可以看到縣級(jí)甚至普查區(qū)塊的具體數(shù)據(jù)，了解當(dāng)前有哪些技能在發(fā)生，然后將這些技能與其可能被自動(dòng)化或增強(qiáng)的概率進(jìn)行匹配，并評(píng)估其對(duì)當(dāng)?shù)谿DP以及就業(yè)變化的影響。這類模擬在各州紛紛成立AI專責(zé)小組及研究小組的背景下尤為重要。

冰山指數(shù)還挑戰(zhàn)了一個(gè)普遍假設(shè)——即AI風(fēng)險(xiǎn)將主要集中在沿�？萍贾行牡募夹g(shù)崗位。模擬顯示，被AI暴露的職業(yè)遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI討論之外的內(nèi)陸與農(nóng)村地區(qū)。

為彌補(bǔ)這一缺口，冰山團(tuán)隊(duì)打造了一個(gè)互動(dòng)模擬環(huán)境，讓各州可以嘗試不同政策杠桿——從調(diào)整勞動(dòng)力預(yù)算、優(yōu)化培訓(xùn)項(xiàng)目，到探索技術(shù)采納變化會(huì)如何影響當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)與GDP。

報(bào)告指出：“冰山計(jì)劃幫助政策制定者與商業(yè)領(lǐng)袖識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)，優(yōu)先規(guī)劃培訓(xùn)與基礎(chǔ)設(shè)施投資，并在投入數(shù)十億美元實(shí)施前對(duì)干預(yù)措施進(jìn)行測(cè)試�！�

目前，團(tuán)隊(duì)將冰山指數(shù)定位為一個(gè)“沙盒”（sandbox），供各州提前為AI對(duì)勞動(dòng)力的影響做好準(zhǔn)備。目的就是讓大家能夠開始動(dòng)手，嘗試不同的情境方案。