英偉達(dá)發(fā)布智慧城市AI藍(lán)圖

在巴塞羅那智慧城市大會(huì)上，英偉達(dá)攜合作生態(tài)展示“物理AI”應(yīng)用成果，并發(fā)布完整的智慧城市AI藍(lán)圖，結(jié)合數(shù)字孿生、Omniverse庫(kù)以及全新Cosmos世界基礎(chǔ)模型，聚焦交通擁堵、公共安全等城市治理痛點(diǎn)。這些技術(shù)已在多地落地，展現(xiàn)可量化成果。

智慧交通管理市場(chǎng)也有望在2027年達(dá)到200億美元規(guī)模。高雄市在采用英偉達(dá)方案后，事故響應(yīng)時(shí)間縮短80%；視頻監(jiān)控的AI分析讓值班報(bào)警疲勞下降約30%。美國(guó)北卡羅來(lái)納州羅利市則借助AI智能處理海量攝像頭數(shù)據(jù)，以動(dòng)態(tài)地圖實(shí)時(shí)提示交通與安全風(fēng)險(xiǎn)。

此次更新的智慧城市AI藍(lán)圖納入Cosmos基礎(chǔ)模型與視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM），基于來(lái)自歐美共7.5萬(wàn)小時(shí)交通視頻訓(xùn)練，不僅生成更真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，還具備物理環(huán)境推理能力。

在愛(ài)爾蘭都柏林，當(dāng)?shù)卣�府利用Omniverse與AI視覺(jué)傳感器分析自行車、行人與車輛的微出行動(dòng)向，定位潛在危險(xiǎn)路段。

這些系統(tǒng)背后由RTX PRO服務(wù)器、DGX Spark與Jetson Thor模塊等硬件支持。隨著城市治理面臨人口壓力與可持續(xù)性要求，英偉達(dá)的智慧城市AI方案正加速落地，為未來(lái)城市基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)提供清晰路徑。