中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型再推進(jìn) 運(yùn)營(yíng)商以 AI 為核構(gòu)建服務(wù)新生態(tài)

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)工作今年繼續(xù)推進(jìn)。近日，財(cái)政部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)通知稱，2025年將選擇34個(gè)左右的城市開展第三批中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)工作。這一政策信號(hào)標(biāo)志著我國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入“規(guī)模化推廣”與“深度賦能”并重的新階段。如何破解中小企業(yè)轉(zhuǎn)型中的“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”難題，成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵。在此背景下，以運(yùn)營(yíng)商為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供者，正以AI技術(shù)為引擎，構(gòu)建“場(chǎng)景化、一體化、生態(tài)化”的服務(wù)體系，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟新路徑。

政策推進(jìn)中小企業(yè)乘“數(shù)”而上

我國(guó)高度重視中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相關(guān)政策和支持舉措密集出臺(tái)。2022年，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》；2023年，財(cái)政部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)工作，通過中央財(cái)政資金支持地方開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)；2024年，各地政府也紛紛出臺(tái)配套政策，加大資金投入，設(shè)立專項(xiàng)扶持基金。這些政策的出臺(tái)，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障和資金支持，有力地推動(dòng)了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

政策的精準(zhǔn)滴灌，不僅激發(fā)了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿，更推動(dòng)轉(zhuǎn)型模式從“單點(diǎn)突破”向“生態(tài)共建”升級(jí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)外部挑戰(zhàn)依舊

盡管政策紅利持續(xù)釋放，但中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨深層矛盾。

內(nèi)部挑戰(zhàn)集中表現(xiàn)為“三不”困境�！安幌朕D(zhuǎn)”，部分企業(yè)主對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知不足，認(rèn)為現(xiàn)有模式“還能賺錢”，缺乏主動(dòng)變革動(dòng)力；“不會(huì)轉(zhuǎn)”，中小企業(yè)普遍缺乏既懂生產(chǎn)又懂?dāng)?shù)字化的復(fù)合型人才，數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑模糊；“不敢轉(zhuǎn)”，轉(zhuǎn)型投入高、周期長(zhǎng)，擔(dān)心資金鏈斷裂或系統(tǒng)“水土不服”。

外部挑戰(zhàn)則凸顯生態(tài)短板。首先是服務(wù)商能力參差，市場(chǎng)存在大量“拼湊式”解決方案，缺乏對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的深度理解；其次是評(píng)價(jià)體系缺失，數(shù)字化服務(wù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)選型如同“開盲盒”；最后是數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)難以互通，限制協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮。

融AI構(gòu)建場(chǎng)景化服務(wù)

面對(duì)轉(zhuǎn)型堵點(diǎn)，以電信運(yùn)營(yíng)商為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供者，正以AI為突破口，重塑中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

以制造業(yè)中小企業(yè)為例，運(yùn)營(yíng)商可以構(gòu)建基于AI的生產(chǎn)管理場(chǎng)景化服務(wù)。通過全光組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的高速穩(wěn)定連接，利用AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，結(jié)合云服務(wù)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)，方便企業(yè)隨時(shí)查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)和管理信息。

對(duì)于零售業(yè)中小企業(yè)，運(yùn)營(yíng)商可以構(gòu)建基于AI的銷售預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理場(chǎng)景化服務(wù)。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等，利用AI算法進(jìn)行精準(zhǔn)的銷售預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)合理安排庫(kù)存，避免積壓或缺貨。

雖然從嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)來看，要精確構(gòu)建場(chǎng)景化服務(wù)生態(tài)，需要綜合考慮多方面因素。不過從實(shí)踐層面，運(yùn)營(yíng)商通過整合自身資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以AI為核，針對(duì)不同行業(yè)中小企業(yè)的痛點(diǎn)，提供定制化的場(chǎng)景化解決方案，能夠切實(shí)幫助中小企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難題。