獲悉，Meta(META.US)正斥資數(shù)十億美元爭(zhēng)奪人工智能競(jìng)賽的領(lǐng)先地位，建設(shè)開(kāi)發(fā)和驅(qū)動(dòng)高端大型語(yǔ)言模型所需的數(shù)據(jù)中心。
搶占人工智能領(lǐng)域主導(dǎo)地位
據(jù)《華爾街曰報(bào)》報(bào)道，如今，該公司又投入數(shù)十億美元，旨在挖走頂尖人才和技術(shù)。在最新的招聘行動(dòng)中，Meta從OpenAI蘇黎世辦事處挖走了三名研究員，以在人工智能大戰(zhàn)中搶占先機(jī)。
據(jù)美國(guó)媒體報(bào)道，在這場(chǎng)“搶人大戰(zhàn)”中，Meta甚至開(kāi)出高達(dá)1億美元的簽約費(fèi)用，震驚業(yè)界，另有四人已加入Meta的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)。
此外，6月中旬，Meta已同意以148億美元收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司Scale AI公司 49%的股份。這將是Meta史上最大的一筆外部投資，在并購(gòu)?fù)瓿珊�，Scale AI公司創(chuàng)始人Alexandr Wang將加入Meta的超級(jí)智能小組。
大模型領(lǐng)域加速競(jìng)爭(zhēng)
不可否認(rèn)，今年以來(lái)，人工智能行業(yè)不斷上演“神仙打架”，新模型層出不窮。而在日前召開(kāi)的2025上海世界移動(dòng)通信大會(huì)開(kāi)幕式上，截至目前，中國(guó)已經(jīng)有433款大模型完成備案，上線提供服務(wù)。
專(zhuān)家認(rèn)為，大模型備案數(shù)量激增印證了我國(guó)大模型研發(fā)能力的躍升，為我國(guó)數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景深度融合打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)邁入規(guī)�；瘧�(yīng)用新階段。
業(yè)內(nèi)人士進(jìn)一步指出，開(kāi)源成為我國(guó)人工智能大模型發(fā)展的重要模式。一方面，極大推動(dòng)了基座大模型的創(chuàng)新生態(tài)培育，促進(jìn)形成“技術(shù)—數(shù)據(jù)—場(chǎng)景”的循環(huán)迭代創(chuàng)新路徑;另一方面，打破了技術(shù)壟斷，匯聚了越來(lái)越多的創(chuàng)新主體，共同開(kāi)展創(chuàng)新迭代。
尤其在DeepSeek”作為今年AI(人工智能)領(lǐng)域不可忽視的熱詞，中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠便捷運(yùn)用優(yōu)質(zhì)模型進(jìn)行定制和微調(diào)，加速了大模型創(chuàng)新應(yīng)用與擴(kuò)散，越來(lái)越多的人工智能頭部企業(yè)選擇加碼入局。
微美全息應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)
據(jù)了解，微美全息(WIMI.US)通過(guò)多維度戰(zhàn)略布局，全力搭建高性能AI算力基地，集成國(guó)際先進(jìn)芯片(如多元異構(gòu)架構(gòu))，支持大模型訓(xùn)練與推理需求，并適配具身智能、多模態(tài)等垂類(lèi)模型應(yīng)用，強(qiáng)化底層算力支撐，積極應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)，
此外，微美全息緊跟行業(yè)趨勢(shì)，基于DeepSeek開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用(如自然語(yǔ)言處理、代碼補(bǔ)全)，通過(guò)算法優(yōu)化降低AI應(yīng)用成本，刺激企業(yè)規(guī)�；渴�，通過(guò)自主創(chuàng)新與生態(tài)合作，推動(dòng)生成式AI在電商直播、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景的滲透，進(jìn)一步在未來(lái)市場(chǎng)構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力。
結(jié)語(yǔ)
事實(shí)上，AI場(chǎng)景創(chuàng)新促進(jìn)大模型落地應(yīng)用向縱深推進(jìn)，進(jìn)而為大模型深度創(chuàng)新應(yīng)用提供了精深場(chǎng)景支撐，例如在智慧制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等未來(lái)產(chǎn)業(yè)在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、跨領(lǐng)域場(chǎng)景融合、高水平智能迭代等方面的復(fù)雜場(chǎng)景需求，反向拉動(dòng)大模型進(jìn)行高精度、高水平的迭代升級(jí)�？梢韵嘈牛窈�，企業(yè)將越來(lái)越注重底層技術(shù)開(kāi)發(fā)和基礎(chǔ)研究，為大模型的進(jìn)一步發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
