截至今年 7 月，蘋果應用商店和谷歌應用商店中的 AI 陪伴類應用全球下載量已達 2.2 億次。
這個賽道不僅頗具人氣，也聚斂財氣。根據市場研究機構 Appfigures 數據，今年上半年 AI 陪伴已創(chuàng)造 8200 萬美元收入，且有望在年底前突破 1.2 億美元。
強勁的增長勢頭與明確的商業(yè)化路徑，正吸引各類企業(yè)加速進軍這個領域。
而與專業(yè)領域對大模型的博學多識訴求不同，對于社交陪伴來說，活人感比信息量更重要。這由觀察、理解和連續(xù)的表達構成，是用戶能否進行深層互動的關鍵。對應用開發(fā)者來說，AI 的活人感含量，也決定了用戶能否持續(xù)入戲進而為應用創(chuàng)造更多價值。
8 月 28 日，融云在 {A}IM 線上發(fā)布會正式推出了其通信+AI 產品矩陣。圍繞“能落地的好 AI”這個核心理念，以基礎和生態(tài)兩大能力為基，融云發(fā)布了一系列 AI Agent，助力開發(fā)者和政企打造可快速落地業(yè)務場景的高情商 AI。
一、通信+ AI相互增強的智能生態(tài)革命
總的來說，人們使用 AI 的方式可以簡單分為“愿意與它虛度時光”“需要借它一臂之力”兩大類。AI 爆發(fā)以來，大家對 AI 的主要需求正在從“有用”向“情感”變遷，從泛泛而談向深度和個性化發(fā)展。
但事實上，無論在哪個層面上，大模型都暴露出了能力的不充分。
融云 CTO 岑裕在發(fā)布會上將大模型的本質歸納為“人類知識的壓縮器”，但它更容易獲取和依賴的是靜態(tài)、公開的數據。而人類溝通中產生的海量實時、動態(tài)、帶情境的知識，如行業(yè)經驗、企業(yè)流程、個人洞察，卻難以被消化。
而這正是通信發(fā)揮價值的地方：它天然連接人與環(huán)境，貫穿對話上下文，捕獲那些未被文檔化卻至關重要的隱性知識，使得 AI 不再是“一問一答”的工具，而成為真正懂業(yè)務、有溫度、能迭代的智能體。
所以，通信與 AI 是相互需要、相互增強的。AI 需要通信獲取實時、動態(tài)的知識來源，突破“離線知識庫”的局限；而通信也因 AI 的賦能，從“傳輸管道”升級為“智能信息流轉與沉淀平臺”。這種結合使我們能夠構建覆蓋“公開、行業(yè)、企業(yè)、個人”四層知識體系的數字分身，推動 AI 從“通用能力”走向“深度賦能”。
這一點，在艾瑞咨詢云與 AI 產業(yè)研究部研究總監(jiān)王祺的分享中也得到了印證。他提出，通信是 AI 時代最核心的載體。我們與大模型的一切交互，無論是文本、語音還是視頻，都依賴通信技術實現傳輸與響應。
并且，AI 時代的競爭不再是單打獨斗，而是生態(tài)與生態(tài)的協同。通信平臺正好可以借助 API、MCP 等方式將 AI 能力無縫集成至各類場景，延伸至每一個終端。因此，通信正成為支撐智能生態(tài)協同進化的關鍵基石。
二、從記憶到感知我們?yōu)槭裁葱枰?nbsp;AI 有情商？
無論是定位于有用的助手類 AI，還是定位于陪伴的社交類 AI，個性化的交付和深層次的互動都是用戶對 AI 的期待——
它應該能夠理解人類的情緒、意圖，從用戶的社交語言中挖掘出線索，根據用戶的行為習慣做出調整，主動提供連續(xù)、富含情境的個性化交付和交互。否則，跟上一代由給定規(guī)則和預設任務的執(zhí)行程序并無本質區(qū)別。
融云在推進 AI 與通信融合發(fā)展的過程中發(fā)現，實現這一目標的核心，是構建一套貼合人類記憶模式的長短期記憶系統。短期記憶負責捕捉對話中的實時情緒、臨時偏好和會話上下文，使 AI 能夠理解用戶即時的狀態(tài)；而長期記憶則沉淀用戶區(qū)別于他人的個性特征，如生日、習慣、社交關系、興趣偏好等，從而形成對一個人立體化的認知。
只有同時掌握這兩種記憶，AI 才能真正“認識你”，而不只是“應答你”。也只有在這個基礎上，一些技術閃光的 Wow 時刻才會出現。它們大多由不經意闖入的細節(jié)創(chuàng)造，跟與人交往時感受到自己被看見、被關注的浪漫時刻是一樣的。
記憶是基礎，但如何運用記憶實現有溫度的表達，也很關鍵。真正的自然交流遠不止于一板一眼的你問我答，而是由話題的跳躍、延伸，主動的反問、追問，情緒的共鳴、呼應等構成的。
融云自研記憶處理流程，對每輪對話進行語義分析與重要性判斷，將關鍵信息作向量化存儲與語義檢索，使得 AI 不僅能“記住”，更能適時“想起”。同時，融云 AI Agent 通過“擬人化服務”為 AI 注入靈魂，模擬人類對話的呼吸感，如碎片化響應、語義等待、多輪話題遷移和情感化表達。結合長短期記憶、場景識別等最終實現 AI 溝通與人類行為的對齊。
不同于機械式的響應，這種基于記憶和模擬人類交互習慣的主動關懷，是真正意義上的“情感對齊”，讓 AI 具備人類的交互特質。
例如，根據用戶聊天中的一個點，進行發(fā)散和延展；在適當時候提出反問、主動追問，甚至結合情緒狀態(tài)調整語氣與用詞。這樣，AI 會逐漸褪去“機器感”，展現更鮮活的生命力。
三、從場景化到高效率能落地的 AI 才是好 AI
技術的終極價值在于應用，真正融入業(yè)務場景、解決實際痛點。
聚焦場景化落地，融云圍繞“能落地的 AI 才是好 AI”這個理念，以 AICP（AI Communication Platform）為基座，將通信與 AI 深度融合的能力封裝為一套完整的產品矩陣，覆蓋從基礎功能到智能應用的全面需求。
在社交領域，AI 虛擬伙伴有效解決新用戶破冰與老用戶留存問題，可基于用戶畫像主動溝通、引導互動，并通過模板化生成實現低成本批量部署。
在商業(yè)溝通場景，AI 回復助手、智能翻譯賦能電商、客服等專業(yè)角色，提升全球化業(yè)務的溝通效率與專業(yè)性。
在協同辦公場景，AI 數字分身可以學習個體溝通模式與知識體系，在授權時代替用戶完成輕量決策與社交維護，實現 7×24 小時在線賦能。并且，融云支持政企客戶的私有化部署與多層權限知識庫，確保 AI 在敏感業(yè)務中可用、可信、可控。
可落地除了需要對場景和行業(yè)的理解和產品化能力外，在當前的競爭中還非常考驗對開發(fā)效率的響應。
AI 產品都需要優(yōu)先驗證產品與市場的契合度，而大模型的評估、選型，AI 交互的工程化技術和產品設計，都不是小工程。
融云正為這個提供加速度，以 AI 能力和生態(tài)為底層，通過 AI Agent 構建 AI 產品矩陣的骨架，將復雜的模型選型、對話管理、數據調度等能力封裝為極簡接口，支持開發(fā)者在 IM 場景中快速嵌入角色化 AI，大幅降低技術門檻與開發(fā)成本。
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